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这些想法只是冰山一角。 金融 金融领域的聊天机器人可以发挥与医疗保健领域类似的作用。专门针对金融资源进行训练的机器人可以帮助顾问和交易员快速准确地筛选信息。 另一方面，聊天机器人可以帮助实现许多会计功能的自动化。通过创建审计和获取发票，它们可以处理财务中许多繁琐的工作。 生成式人工智能的未来：挑战、机遇和伦理考量 生成式人工智能正在改变人工智能本身。至少可以这么说，未来将会很有趣。人工智能正在快速变化，并正在带动整个世界。


让我们探索一些未来的预期，看看未来几年你可以期待什么。 进步与创 马耳他电话号码数据 新 概念。在接下来的几年里，你可以期待这一领域取得进展。无论真正的通用人工智能是否会出现，人工智能套件都将承担越来越多的任务，为你提供各种功能中更好的通用帮助。 与此同时，专业化人工智能将继续受益于迭代改进。你今天最喜欢的人工智能只会随着时间的推移而变得更好，你可以期待它们成为工作和商业中的日常伙伴。 应对挑战 当然，这些进步也伴随着许多挑战。



最值得注意的是，收益递减使得每次迭代都变得更加困难，而且通常成本更高。例如， GPT-4 使用的参数是 GPT-3 的 500 倍 。要使 GPT-5 达到同样的改进水平，你可能希望参数再增加 500 倍。 然而，GPT-4 已经使用了 100 万亿个参数。将其增加多个数量级将突破现代计算处理的极限，从而带来收益递减的挑战。 还有一个与收敛有关的问题。统计训练和神经网络使用数学来优化决策。数学只能解决某些类型的问题，即所谓的 收敛系统。