2. 一次测试一个变量
在两个版本的广告系列之间，请确保只有一个变量不同，即您要 真正的移动数据库列表 测试的变量。否则，如果您一次更改多个变量，您将无法找出广告效果差异受到什么影响。
3. 使用合适的指标来衡量绩效
在开始测试之前，先了解要测量的内容。这也取决于广告的目的。例如，如果您的目标是提高品牌知名度，那么关注点击率 (CTR) 可能是明智之举。但是，如果您有新产品发布，并且希望提高销量，那么转化率就是您广告成功的基础。
4. 了解什么是足够的数据
您的实验应该持续多长时间？理想情况下，您需要足够的数据才能使任何实验产生有意义且可靠（即可复制）的结果。通常，这需要几周到一个月的时间，或者至少几千次展示。
5. 警惕异常值
分析结果是实验期结束后的下一步。但是，不要只看表面数据，而要始终研究数字并留意任何异常值，因为这些异常值可能会严重扭曲您的结果。
结论
掌握了进行更好的 A/B 测试的基础知识后，您可以大幅改善 PPC 广告，从而潜在地提高网络流量、潜在客户和转化率。但如果所有这些似乎都难以理解，您也可以将繁重的工作外包给新加坡的 SEM 代理机构。
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