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当你深入研究按点击付费 (PPC) 广告领域时，你可能会想到以下问题：我怎么知道我的广告是否有效？如果我这样做会怎么样？我怎样才能使我的广告更好？

任何精通搜索引擎营销 (SEM) 的营销人员都会告诉您，答案在于 A/B 测试！

什么是 A/B 测试？
PPC 广告的 A/B 测试很简单。本质上，你只需要启动 Google 广告系列的 真实手机数据列表 两个版本，两个版本只有一个参数不同。然后，​​根据两个广告系列的效果，你可以确定哪个版本效果更好。

A/B 测试是优化 PPC 广告的关键步骤，因为它可以让您了解哪些方法有效，哪些方法无效。由于使 PPC 广告发挥作用的因素可能因行业和公司而异，因此制定可靠的拆分测试策略来微调您的广告至关重要。

大多数数字营销人员已经知道 A/B 测试的工作原理，但如果你是新手，那么弄清楚如何设置有效的拆分测试实验可能会很棘手。值得庆幸的是，谷歌还利用谷歌广告上的实验功能让拆分测试变得更加容易。

Google Ads 实验：简要介绍

传统方式可能是设置两个完全独立的广告系列进行 A/B 测试，但 Experiments 简化了流程。您无需设置两个互相竞争的广告系列，而是可以在同一广告系列下运行两个版本，按照您设置的时长轮流运行，并共享相同的广告系列预算。

运行 Google Ads 实验从草稿开始。您可以简单地复制现有的广告系列，而不必担心影响当前广告系列。使用此广告副本，您可以进行任何想要测试的更改。您可以调整的一些变量包括：

准备好草稿后，您可以设置实验以与现有活动一起运行。



更有效的 A/B 测试技巧
图片来源：Seobility
现在您已经大致了解了 Google Ads 实验的工作原理，接下来的问题是，您应该开始测试什么或如何测试？一些初级 PPC 营销人员犯了一个严重的错误，他们试图同时测试太多东西，这使得实验设计和衡量其效果变得异常困难。

为了避免犯这些耗时的错误，这里有一些关于如何更好地对 PPC 广告进行有效 A/B 测试的提示。