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它的工作原理是自动挖掘客户评论、社交媒体平台上的互动以及行业论坛和在线社区上的评论。

在人工智能技术的支持下，情感分析工具搜索每个数据集并分析某些单词、短语或文本。

什么是情绪分析？
情绪分析，也称为意见挖掘，是使用人工智能分析客户反馈、调查回复和产品评论的过程。

怎么做到的？以不断改进的自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 技术为核心。

当该技术分析情绪时，它会给出一个分数，通常在 -100 到 100 的范围内，每个零都被认为是中性的。

情绪趋势
使用Determ分析情绪
实际操作如下：

您使用情感分析工具，输入您想要分析的数据，冰岛电话号码资源 然后搜索关键字或短语，如“价格”。

该工具将根据关键短语分配分数，以帮助您确定周围情绪是积极的、消极的还是中性的。



例如，如果是正数，则表示客户对您的产品或服务的价格感到满意。

情绪仪表板
使用Determ进行情绪分析

使用情绪分析工具优于其他方法。例如，Mighty Patch 祛痘贴在亚马逊上有数十万条评论，是一款很受欢迎的护肤产品。

手动浏览每条在线评论、为每个评论分配准确的情感分数并确定产品的整体情绪是不可能的。

亚马逊上的 Mighty Patch 评论

（图片来源）

值得庆幸的是，情绪分析工具可以为您自动完成这一过程。无需繁重工作、错误或偏见。该技术可以与客户数据平台(CDP)无缝集成，让您将情绪洞察与更广泛的客户资料和行为数据联系起来，从而获得更深入的理解和个性化的参与。