抄袭检查工具的诞生是为了应对学术界日益增多的抄袭案件，抄袭检查工具将文本与现有网络内容的大型数据库以及研究文章、杂志、报纸和出版物进行比较，看看它们之间是否存在匹配。
抄袭检查系统不像人工智能检测工具那样寻找单词或句子结构中的可预测模式，而是寻找关键词、句子和整个段落中的精确或有时不精确的匹配。
大多数抄袭检测器都以类似 车主数据 的方式工作，但它们的结果可能会有所不同，具体取决于它们可以访问的数据库。
ChatGPT发布后，抄袭检查变得更加重要。虽然人工智能生成的内容在技术上不被视为抄袭，因为它不会逐字复制句子或文本片段，但它可以解释它所训练的内容。在这些情况下，抄袭检测器也可能将文本标记为抄袭。
我们如何知道我们面前有什么样的材料？
例如，如果您与公司博客的外部作者合作，您如何知道他们撰写的内容是否原创？
最明显的方法是让抄袭检查器和人工智能检测软件工具发挥作用。然而，尤其是在人工智能方面，还有另一种方法：寻找所谓的“人工智能典型”特征。
存在人工智能生成内容的常见迹象包括：
信息不正确且过时
缺乏深度和个性
重复的语言
信息不正确且过时
尽管人工智能的写作看起来可能做得很好，但验证所报告信息的准确性始终很重要。由于大多数机器人都是在有限的数据集（时间、形式或来源）上进行训练的，因此它们可能无法访问最新和最完整的信息。