如上所述，基于价值的管理（无论我们是通过转化评估还是广告系列细分来处理）都会引发许多问题：
我可以获得哪些数据？粒度是多少？
我已经确定了这些数据的什么用例？如果我想使用产品评分来提高转化率，那么我就不需要像根据这个指标来细分广告活动那样具备同样的技术前提条件。
我是否有技术可能性和法律依据与第三方（谷歌、Facebook 等）共享这些数据？
我是否有能力承载和重新处理数据，是否有能力与媒体元素（例如点击 ID 或活动结构元素）连接？
我的团队是否有足够的能力设计和实施测试，以便我衡量该项目对 法国电话号码数据 我的杠杆的影响？
因此，第一步将包括定义我们希望测试的所有假设、对它们进行优先排序，并为每个假设制定部署所需的人力和技术需求。
掌握风险，将这一关键机遇转化为积极影响
与任何如此重要的机会一样，它也为广告商带来一定的风险。
一个设计不当的测试，如果结果有偏差，可能会导致广告商过于急于将他们的第一批数字预算用于错误的指标上，而这对业务来说是危险的。
相反，不确定且不重要的测试可能会阻碍广告商做出决定，并让其竞争对手超越。
价值管理介于媒体和数据之间，需要新的跨职能技能，而广告商和广告代理商都不擅长全面处理这些技能。 Converteo 为其客户提供以下所有项目的支持：技术和运营框架、专用数据湖的构建、测试协议的部署、大规模部署。