我如何在 X（以前的 Twitter）上走红：深入分析
Posted: Thu Dec 05, 2024 6:37 am
在网上打造个人品牌的人最终都必须选择关注 哪些社交媒体平台以及原因。对我来说，是 LinkedIn 和 X（以前称为 Twitter）。
从那时起，我几乎每天都会发布、参与、评论、分享、留言和互动——缓慢但稳定地吸引我的 B2B 营销人员群体。
当我撰写这篇文章时，我已经有45,000 名 LinkedIn 粉丝，我了解到，当LinkedIn根据现场第一手经验讲述“来自战壕的故事”时，它往往会以病毒式传播的方式奖励创作者。
X 一直是个难啃的骨头。多年来，我一直试图在 LinkedIn 上复制同样的成功，但收效甚微。有时，我甚至会将我在 LinkedIn 上表现最好的帖子重新用于 X 上——但它们都失败了。
我一直没有真正破解X的密码 — —直到今年。
这是我有史以来最“病毒式”的帖子（在 X 上）。
我对大家的反应感到震惊，这让我开始思考为什么有些帖子比其他帖子的互动率高得多。在本文中，我将揭秘我的所有发现。
但首先，我要提醒大家：在 X 上走红让我迅速收获了一批新粉丝，也获得了一些短暂的赞誉，但很快一切都恢复正常。享受了那短暂的荣耀后，我又回去继续工作，继续努力。
必须承认，数百篇帖子中只有一篇会成为热门，而且病毒
式传播几乎不受你控制。要掌握 X 上的文案写作艺术，需要多年的坚持和实践。
因此，请遵循本指南中的建议，您将增加获得大成功的几率。
现在，您可以使用 Buffer 在 X 上安排您的帖子和主题！操作方法如下。
病毒式推文的剖析
那么，为什么我关于 X 的帖子会爆红呢？我相信它有正确的要素：以有趣的形式解释独特的知识，并带有反常的倾向。
除此之外，它还具有：
这是一个常见的问题但很少被讨论的个人经历。
以对话形式进行的“来回”场景交换。
这是一个极具吸引力的噱头——每个 B2B 营销人员都想学习如何回答公司 CEO 提出的难题。
没有耸人听闻或点击诱饵。答案直截了当，却又出乎意料、令人耳目一新。人们喜欢学习解决旧问题的新方法。
理解X的算法
就像了解 SEO 如何帮助您提高在Google 搜索上的知名度一样，有一种在 X 上发帖的方法可以最大限度地提高参与度。
社交媒体算法架构师Tanay Jaipuria在 X于 2023 年春季开源其工作原理后，对其算法进行了分析
X 如何策划内容提要
X 的算法最初会为用户在一次会话中抓取大约 1,500 条帖子，这些帖子来自两个来源：网络内（您关注的人发布的帖子）和网络外（您未关注的人发布的帖子，也称为“为您推荐”推送）。网络内来源贡献了这些推文中的大约一半。
对于网络外的来源，X 使用您的社交图谱（兴趣相投的人中流行的推文）和主题嵌入（基于您喜欢的主题，X 将帖子分类到 145,000 个社区）。如果您想了解您的目标受众是谁，请滚动查看“为您推荐”信息流。
X 如何对你的 feed 中的内容进行排名
X 的算法可以预测用户参与（点赞、评论、转发）的可能性。它为这些操作分配权重，并计算特定用户每篇帖子的总体得分。
该评分考虑了用户级别的偏好、帖子级别的因素以及用户与作者的关系。
例如，回复比简单的点赞或转发具有更重要的权重。Tanay 在下表中详细列出了每条推文的权重因素：
评分后，算法会过滤帖子（删除被屏蔽或静音的内容，确保作者多样性和内容平衡），然后混入推广帖子和其他非有机内容。
从那时起，我几乎每天都会发布、参与、评论、分享、留言和互动——缓慢但稳定地吸引我的 B2B 营销人员群体。
当我撰写这篇文章时，我已经有45,000 名 LinkedIn 粉丝，我了解到，当LinkedIn根据现场第一手经验讲述“来自战壕的故事”时，它往往会以病毒式传播的方式奖励创作者。
X 一直是个难啃的骨头。多年来，我一直试图在 LinkedIn 上复制同样的成功，但收效甚微。有时，我甚至会将我在 LinkedIn 上表现最好的帖子重新用于 X 上——但它们都失败了。
我一直没有真正破解X的密码 — —直到今年。
这是我有史以来最“病毒式”的帖子（在 X 上）。
我对大家的反应感到震惊，这让我开始思考为什么有些帖子比其他帖子的互动率高得多。在本文中，我将揭秘我的所有发现。
但首先，我要提醒大家：在 X 上走红让我迅速收获了一批新粉丝，也获得了一些短暂的赞誉，但很快一切都恢复正常。享受了那短暂的荣耀后，我又回去继续工作，继续努力。
必须承认，数百篇帖子中只有一篇会成为热门，而且病毒
式传播几乎不受你控制。要掌握 X 上的文案写作艺术，需要多年的坚持和实践。
因此，请遵循本指南中的建议，您将增加获得大成功的几率。
现在，您可以使用 Buffer 在 X 上安排您的帖子和主题！操作方法如下。
病毒式推文的剖析
那么，为什么我关于 X 的帖子会爆红呢？我相信它有正确的要素：以有趣的形式解释独特的知识，并带有反常的倾向。
除此之外，它还具有：
这是一个常见的问题但很少被讨论的个人经历。
以对话形式进行的“来回”场景交换。
这是一个极具吸引力的噱头——每个 B2B 营销人员都想学习如何回答公司 CEO 提出的难题。
没有耸人听闻或点击诱饵。答案直截了当，却又出乎意料、令人耳目一新。人们喜欢学习解决旧问题的新方法。
理解X的算法
就像了解 SEO 如何帮助您提高在Google 搜索上的知名度一样，有一种在 X 上发帖的方法可以最大限度地提高参与度。
社交媒体算法架构师Tanay Jaipuria在 X于 2023 年春季开源其工作原理后，对其算法进行了分析
X 如何策划内容提要
X 的算法最初会为用户在一次会话中抓取大约 1,500 条帖子，这些帖子来自两个来源：网络内（您关注的人发布的帖子）和网络外（您未关注的人发布的帖子，也称为“为您推荐”推送）。网络内来源贡献了这些推文中的大约一半。
对于网络外的来源，X 使用您的社交图谱（兴趣相投的人中流行的推文）和主题嵌入（基于您喜欢的主题，X 将帖子分类到 145,000 个社区）。如果您想了解您的目标受众是谁，请滚动查看“为您推荐”信息流。
X 如何对你的 feed 中的内容进行排名
X 的算法可以预测用户参与（点赞、评论、转发）的可能性。它为这些操作分配权重，并计算特定用户每篇帖子的总体得分。
该评分考虑了用户级别的偏好、帖子级别的因素以及用户与作者的关系。
例如，回复比简单的点赞或转发具有更重要的权重。Tanay 在下表中详细列出了每条推文的权重因素：
评分后，算法会过滤帖子（删除被屏蔽或静音的内容，确保作者多样性和内容平衡），然后混入推广帖子和其他非有机内容。