麥肯錫表示，園丁、水管工或兒童和老人照護服務提供者等「不可預測」的工作在未來十年內也不太可能自動化，因為它們仍然難以實現自動化，而且通常工資不高。
然後，在 2022 年，隨著大型語言模型 (LLM) ChatGPT 的推出，人工智慧領域發生了重大飛躍。
法學碩士是一種人工智慧，具有經過大量資料訓練的複雜演算法，使他們能夠學習語言的模式和結構。這開啟了人機互動的新篇章，GPT、Gemini（Google AI，以前稱為 Bard）、Grok、Claude等法學碩士不斷突破可能的界限。這些模型可以執行各種任務，包括：
以翔實的方式回答您的問題，即使是在要求較高的主題上。
產生不同的創意文字格式，如詩歌、程式碼、劇本、音樂作品等。
進行令人驚訝地像人類的對話。
對人類來說聽起來不太有希望，不是嗎？
但事情是這樣的：人類永遠是被需要的。任何去 丹麥電報手機號碼列表 過雜貨店並聽到反覆告知您「裝袋區有不明物體」的聲音的人都會明白我的意思。僅靠機器人還沒有完全實現這一點。
公司必須適應這些麻煩並在與新興技術合作的同時培養員工。隨著客戶期望的成長，對真實性和個人化體驗的需求也不斷增加。
典型的例子：亞馬遜在其 Fresh 和 Whole Foods 雜貨店放棄了「Just Walk Out」無收銀系統。
「Just Walk Out」背後的想法很簡單：讓顧客購物後離開，透過人工智慧視訊監控追蹤他們的購買情況。你在門口掃描手機，然後透過你的亞馬遜帳戶計費。
The Information 2023 年 5 月的一份報告揭露了一個令人驚訝的細節。 “截至 2022 年中期，亞馬遜在印度有超過 1,000 名員工參與 Just Walk Out，他們的工作包括手動審查交易和標記視頻中的圖像，以訓練 Just Walk Out 的機器學習模型。”
實際上有 1,000 人或更多人正在觀看您的購物並追蹤您的購買情況。這不僅僅是人工智慧，不是嗎？
雖然聊天機器人能夠幫助人類完成線上結帳和預訂等補救任務，但它們尚無法理解語氣。
在我們想要向他人傳達的訊息中，有 38%透過語氣來表達。雖然機器人可能知道如何從大量儲存的數據中提取數據，但它們無法理解人類的情感和感受。因此，情緒智商（EQ）是我們潛在的競爭優勢。
這是正確的。我們的情緒是擊敗……呃，我們的意思是與機器人合作的關鍵。
情緒智商（EQ），即辨識和管理自己和他人情緒的能力，被測量並分為四個部分：
自我意識
自我管理
社會意識
關係管理。
研究人員發現，情緒智商佔工作績效的58% 。
這使得情緒智商成為工作表現和領導能力的最大預測因素——如果你願意的話，情緒智商的生存。
人際關係是我們的基礎。同理心和情感可以帶來成功的客戶體驗。雖然機器人可以協助人類完成平凡且耗時的任務，但它們尚無法展現人類的連結或創造力。這些因素目前還無法編程。
將人工智慧視為合作夥伴，而不是您的替代品
雖然對人工智慧取代工作崗位的擔憂是可以理解的，但現實情況卻更加微妙。
IBM：“幾乎四分之一的公司由於勞動力或技能短缺而採用人工智慧，30% 的全球 IT 專業人士表示，他們組織的員工已經通過新的人工智慧和自動化軟體/工具節省了時間。”
世界經濟論壇的未來就業報告：
我們可以選擇對人工智慧的崛起感到恐懼或興奮。
成功的組織以其適應不斷變化的環境的能力為標誌。所以，讓我們正面思考。傑森一家的未來版本比終結者的場景要好得多。
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