個人化內容的概念對行銷人員來說當然並不新鮮。在某種程度上，品牌已經成功實現了這個目標。從觸發活動到顯示自訂的忠誠度狀態，我們已經從硬編碼通用電子郵件中走了很長一段路。
然而，批次程序和嚴格的電子郵件日曆仍然存在的事實表明，還有更多的工作要做，特別是隨著客戶的期望不斷增長。但隨著人工智慧技術的興起，行銷人員終於擁有了創造真正的 1:1 體驗（從頁首到頁尾個人化）所需的工具。
充分利用即時數據
人工智慧輸出的好壞取決於其數據輸入的好壞，這意味著行銷人員最大 澳洲電話號碼資源 化這項技術的第一步在於智慧數據的使用。在棄用 cookie 後並強調零方和第一方資料的時代，簡單地獲取盡可能多的資料一直是一種誘惑。但對大多數行銷人員來說，缺乏數據並不是問題。事實上，大多數行銷人員擁有的數據量超出了他們啟動數據的時間和資源。
相反，行銷人員應該優先考慮數據的四個核心支柱：客戶、背景、業務和行為數據。正如Ulta Beauty在此所示，這些數據點的組合能夠為每位客戶帶來有用的個人化體驗。在頂部，客戶資料用於按名稱及其忠誠度狀態來呼叫客戶。下面，業務和行為數據的混合用於展示最近瀏覽的產品，並附有社交證明和相關推薦。為了完成電子郵件，上下文資料用於突出顯示客戶最近的 Ulta Beauty 位置。
透過即時視覺化所有這些數據豐富的模組，Ulta 的點擊率提升了 316.67%，令人印象深刻。
現在剩下的唯一障礙是跨儲存庫存取資料。許多行銷人員都在努力存取和啟動所有資源，這使得及時產生數據驅動的內容變得難以維持。
使用人工智慧，行銷人員現在可以在其技術堆疊中處理大型資料集，並將這些資訊快速激活為高度相關的內容。這個過程不僅是自動化的，還允許行銷人員創建比手動管理更個人化的內容。這是更好、更快的內容。