1. Персонализация на основе искусственного интеллекта
В сфере B2B персонализация стала необходимостью, а не роскошью. Покупатели ожидают индивидуального контента, решений и коммуникаций, которые отвечают их конкретным потребностям. Искусственный интеллект (ИИ) производит революцию в том, как маркетологи реализуют эту гиперперсонализацию.
Как ИИ трансформирует персонализацию:
Data-Driven Insights: ИИ может анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени, выявляя закономерности и предпочтения для предоставления персонализированных рекомендаций. Это означает, что B2B-маркетологи могут создавать более релевантный контент и кампании для каждого отдельного Ресурс телефонных номеров Афганистана потенциального или реального клиента.
Прогнозная аналитика: ИИ использует прогнозную аналитику для прогнозирования поведения покупателей, позволяя компаниям нацеливаться на потенциальных клиентов в нужное время с правильным сообщением. Прогнозные модели могут оценивать лиды на основе вероятности их конвертации, гарантируя, что отделы продаж сосредоточат свои усилия на наиболее перспективных возможностях.
Обработка естественного языка (NLP): такие инструменты, как чат-боты и виртуальные помощники, работающие на основе NLP, позволяют компаниям предлагать персонализированную поддержку и рекомендации 24/7. Эти взаимодействия на основе ИИ улучшают качество обслуживания клиентов, собирая ценные данные для совершенствования будущих кампаний.
2. Интеграция многоканального маркетинга
Сегодняшние покупатели B2B взаимодействуют с брендами по нескольким каналам, прежде чем принять решение о покупке. От социальных сетей до электронной почты и прямого взаимодействия с веб-сайтом, компании должны создавать последовательный и интегрированный клиентский опыт во всех точках соприкосновения.
Ключевые компоненты многоканального маркетинга:
Полная интеграция между платформами: интеграция систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), инструментов email-маркетинга и платформ социальных сетей позволяет маркетологам отслеживать взаимодействие с покупателями и соответствующим образом адаптировать свои коммуникации.
Кросс-канальные кампании: многоканальный маркетинг позволяет осуществлять последовательную рассылку сообщений на разных платформах. Например, лид, взаимодействующий с вашей рекламой в LinkedIn, может также получить персонализированное последующее электронное письмо, создавая целостный опыт, который усиливает сообщение вашего бренда.
Расширенная аналитика: многоканальный маркетинг генерирует множество данных. Инструменты на основе искусственного интеллекта и машинного обучения могут просеивать эти данные, чтобы предоставить информацию о том, какие каналы обеспечивают наибольшее взаимодействие и конверсии.
Как это развивается:
По мере развития технологий следует ожидать более глубокой интеграции между цифровыми маркетинговыми каналами и платформами, что упрощает для маркетологов B2B управление кампаниями из единого центра. Платформы на основе ИИ уже делают успехи в этой области, позволяя компаниям организовывать кампании по электронной почте, в социальных сетях и на сайте персонализации всего за несколько щелчков мыши.
3. Рост объема данных о намерениях
Данные о намерениях становятся одним из самых мощных инструментов в маркетинге B2B. Вместо того, чтобы полагаться исключительно на демографическую или фирмографическую информацию, данные о намерениях дают представление о поведении покупателей и сигнализируют об их готовности совершить покупку.
Что такое данные о намерениях?
Данные о намерениях отслеживают онлайн-поведение потенциальных покупателей, например, потребляемый ими контент, посещаемые ими веб-сайты и ключевые слова, которые они ищут. Анализируя эти данные, маркетологи могут определить намерение покупки лидов, что позволяет осуществлять более целенаправленный и своевременный охват.