关键要点
边缘计算可以显著加快企业的数据处理速度，从而在零售销售场景中获得更快的洞察和响应，提升顾客在商店的体验和满意度。
现实世界的例子表明，将边缘计算融入销售策略可以提高零售商（包括商店）的效率和竞争优势。
通过为销售团队提供边缘实时数据和分析功能，包括零售商和商店在内的企业可以做出更明智的决策，个性化客户互动并更快地完成交易。
边缘计算通过提供更具响应性和互动性的客户体验，促进包括零售商在内的企业提高用户参与度，从而提高销售业绩。
边缘计算的采用标志着包括零售商在内的企业销售策略的范式转变，转向更加灵活、数据驱动的方式，可以实时适应客户需求。
保持销售领先越来越需要了解边缘计算；持续的教育和学习计划的反馈对于适应技术进步的销售专业人员至关重要。
了解边缘计算
核心定义
边缘计算使数据处理更接近数据源。这种接近性减少了设备与服务器 国家代码 +972，以色列电话号码 通信所需的时间，从而大大减少了延迟。对于依赖实时数据快速做出决策的企业销售团队来说，这是一个改变游戏规则的因素。通过在本地设备或附近的边缘服务器上处理信息，响应几乎是即时的。
随着新信息的出现，销售策略可以随时调整。这种灵活性在当今快节奏的市场中至关重要。
隐私增强
边缘计算的一个关键优势是它能够在本地管理数据。这意味着敏感的客户信息不必远距离传输，从而提高了隐私性和安全性。对于销售业务而言，保护客户数据不仅是合乎道德的，而且通常是法律要求的。
本地数据处理可最大限度地降低传输过程中发生违规的风险。通过将欧洲公民的数据保留在欧洲境内，它还允许公司遵守 GDPR 等区域法规。
云补充
云计算将资源集中在大型数据中心，而边缘计算则将资源分散，从而实现负载均衡。这种卸载可防止出现瓶颈并确保销售应用程序运行更顺畅。它不是要取代云，而是要增强云。
两种技术无缝协作。云端处理长期存储和全局分析，而边缘处理即时的本地化任务。
现实世界的成功案例
伦敦生产力
在伦敦，边缘计算彻底改变了移动劳动力的生产力。该市部署了边缘解决方案，以更接近源头的方式处理数据。这减少了延迟并允许实时分析。工作人员可以更快地访问信息，随时随地做出明智的决策。结果显著提高了效率。
行业效率
在各个行业中，边缘计算都具有变革性。制造工厂使用它来实时监控设备，从而减少故障和维护成本。零售商应用边缘技术来个性化购物体验，提高客户满意度和销售额。
降低成本
案例研究突出了边缘计算在削减成本方面的作用。一家物流公司实施了边缘设备来跟踪货物。这带来了更好的路线管理和燃料节省。一家医疗保健提供商使用边缘计算进行患者数据分析，减少了昂贵的医院再入院率。
Edge 如何促进销售
实时数据
实时数据访问对于销售至关重要。边缘计算将这一功能推向了前沿。它通过现场分析行为和偏好来实现个性化的客户互动。例如，销售人员可以即时收到有关客户购买历史的更新。这使他们能够推荐符合过去兴趣的产品。
销售团队受益于即时洞察，从而进行更相关的对话。他们可以根据最新数据调整方法。这种敏捷性可以培养与客户的信任和融洽关系，通常可以提高销售额。
