Page 1 of 1

Estriktire èd memwa a asire ekstraksyon

Posted: Mon Dec 23, 2024 8:19 am
by nusaiba128
done efikas, pwosesis, ak analiz, ogmante bibliyotèk Python ki pi apwopriye pou chak faz. Egzanp teste èd memwa pou fè ekstraksyon done ak sijesyon pou amelyorasyon Anba a se yon egzanp yon èd memwa ki kaptire pwen yo mansyone anwo a. Pou itilize èd memwa sa a, tou senpleman kopye epi kole li nan ChatGPT. Li esansyèl pou sonje ke ou pa bezwen respekte èd memwa sa a; santi yo lib pou modifye li selon bezwen espesifik ou yo.


"Ann retire demann ki pi repete 1-mo, 2-mo ak 3-mo nan Achte an gwo sèvis SMSfichye Excel ki rele ' {file-name} .xlsx." Sèvi ak bibliyotèk Python tankou Pandas pou manipilasyon done. Kòmanse pa li dosye Excel la epi konbine kolòn 'Tit Kesyon yo' ak 'Tèks Kesyon yo'. Enstale epi sèvi ak bibliyotèk NLTK ak resous ki nesesè li yo tankou Punkt pou tokenization, asire ke mak ponktiyasyon ak lòt karaktè ki pa alfanumerik yo filtre pandan pwosesis sa a.


Tokenize tèks la konbine pou jenere demann yon sèl mo, de mo ak twa mo. Anvan nou analize frekans lan, filtre mo ki sispann komen lè l sèvi avèk bibliyotèk NLTK la. Anplis de mo NLTK yo, enkòpore yon lis lòt mo ki gen 50 vèb oksilyè komen, kontraksyon, ak fraz pale. Lis adisyonèl sa a ta dwe konsantre sou fraz tankou 'Mwen ta,' 'Mwen ta dwe,' 'Mwen pa fè sa,' elatriye, epi yo dwe itilize ak mo NLTK yo.