以下是我的 CSV 列： 类型：标识链接是否来自站点

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地图、hreflang、规范、简单超链接、图像、CSS 等。 来源：链接所在的页面。 目的地：指向目标页面。 Alt Text：如果链接是图像，则此列包含其alt属性文本。 锚点：目标的 HTTP 状态代码。 状态：目标的状态（例如，规范化、不可索引）。 关注：有助于确定链接是否影响 SEO。 链接位置：指示链接是在导航、头部、内容还是其他地方。确保工具设置准确。 链接来源：指定链接是仅存在于 HTML 中，还是 JavaScript 执行后呈现的 HTML 中。


这有助于对富含 JavaScript 的网站进行故障排除。 文件准备好并且 瑞典电话号码 Google Cloud 帐户设置好后，下一步做什么？ 有两个选项： 1. 如果您的文件小于 100 MB，请直接通过 BigQuery 界面上传 2.对于较大的文件，请使用云存储。 虽然过程与第一个选项类似，但我将探索第二个选项（因为我的文件超过 100 MB）。 创建存储桶并加载 CSV 1. 返回云中心，点击左下角的“云存储”。 转到云存储部分的按钮。 注意：您需要免费试用才能完成此步骤。否则，您可以将 200 MB 文件拆分成两个，然后使用第一个选项将其导入两次。



但是，此解决方案很耗时，而且效率不高。 2.在界面中，创建一个新的bucket。 在云存储部分创建存储桶的按钮。 3. 给它起一个简单的名字，例如，myagency-internal-links。 4. 选择一个地区（我选择比利时作为我的位置）。 5. 保留其他选项和公共访问设置不变。 6. 确认后，点击“上传文件”并选择您的 CSV，上传您的 CSV 文件。 用于在云存储部分中上传存储桶中的文件的按钮。 7.就是这样。 该文件已上传至云存储。 创建表 项目中心上的按钮用于转到 BigQuery。 现在，让我们回到 BigQuery 来建立表。