該合約的目標是建造一台具有百億億次技術的計算機，稱為 Aurora，它應該能夠以前所未有的規模處理人工智慧程式。
路透社發表的一篇文章稱，Aurora 正在開發成為美國最快的計算機，應該用於軍事和民用研究。
目前資料處理能力
目前，超級電腦的效能以千萬億次浮點運算為單位——千萬億次運算就是每秒執行千萬億次運算。然而，美國、中國和日本正在展開一場激烈的競賽，看誰能第一個突破 岡比亞 電子郵件清單 100000 聯絡人資訊 千萬億次（petaflop）障礙，並達到新的主要數據處理里程碑——億億次浮點運算（exaflop） 。
目前，世界上最快的超級電腦名為Summit，從去年6月開始運作。其最高速度約為 143.5 petaflops。
預計幾年後，Aurora 的處理能力將增加 7 倍。
項目細節仍是秘密
雖然這項消息在當地引起了一些軒然大波，但這也是意料之中的事。關於 Aurora 項目存在的謠言已經在媒體上流傳了一段時間。
這台新機器預計耗資 5 億美元，將安裝在芝加哥附近的阿貢國家實驗室，並由美國能源部負責維護和管理。
關於該項目的細節目前還不清楚。根據英特爾發布的新聞稿，目前已知的是，Aurora 將配備未來幾代 Xeon 處理器和 Optane 記憶體晶片，以及尚未發布的圖形處理單元。
然而，製造商對尚未推出的這些零件的設計和配置相關細節保密。
反過來，Cray 將在其 Shasta 運算超級系統中使用英特爾晶片，其中包括Slingshot佈線——旨在透過系統傳輸資料的超高速光纜。
奧羅拉的第二次機會
事實上，目前的 Aurora 是一個從未啟動的同名專案的更新。英特爾超級電腦的第一版本應於去年推出，但其處理能力比最近宣布的要低得多。使用現已過時的 Knight's Hill 系列處理器，機器的速度不會超過 180 pentaflops。
與目前正在運行的Summit和Sierra超級電腦一致，英特爾似乎也將賭注押在 CPU-GPU 混合處理方法上。
然而，英特爾似乎決心打造自己的圖形處理單元 (GPU)，而不是採用 Nvidia 或 AMD 等其他公司開發的技術。
超級電腦：人工智慧的未來
在正式宣布之前舉行的新聞發布會上，負責協調該計畫的阿貢實驗室主任 Rick Stevens 表示，Aurora 的開發是專門為了實現深度學習模型的大規模處理。
然而，要使電腦效能達到如此大幅度的提高，需要在研究和開發方面付出巨大的努力。專家們一致認為，該專案的要點已經合理地勾勒出來，但仍存在一系列挑戰，例如開發能夠在這些機器上運行的軟體。
然而，史蒂文斯相信硬體和軟體方面的必要進步將會及時出現。 「百億億次技術研發已經存在十多年了，百億億次平台所依據的創新曲線正在快速發展。”
美國、日本或中國：誰先到達？
目前還很難說哪個國家會成為第一個突破百億億次級障礙的國家。
一位密切參與中國獲得百億億次技術努力的超級運算專家去年告訴麻省理工學院研究部，中國可能需要稍微偏離其在2020 年底推出超級電腦的最初目標。結果。人們懷疑最好的策略是採用中國開發的零件，還是採用西方公司授權的晶片。
反過來，日本也計劃於 2021 年推出其超級電腦 Post-K。浮點操作數，葡萄牙語）。其開發人員相信，這種關注將使程式運作得比競爭對手更快。