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而且他们似乎对中国特别感兴趣。无论如何，如果您开始寻找有关该主题的研究，出于某种原因，中国的研究会引起您的注意。显然，在一个国家建立数字集中营的同志们对创建一个可以提前了解公共信息命运的技术预言机非常感兴趣。 2019年，在第33届人工智能会议AAAI-19上，来自腾讯公司的研究人员（拥有社交超级应用程序微信）和中国科学技术大学提出了一种复杂的神经网络开发，能够对社交网络上帖子的潜在受欢迎程度进行相当准确的预测。 不幸的是，对于人文学者来说，有关它的报告实际上毫无用处。使用复杂数学的神经网络组合来评估文章的成功并做出预测。

语言解释哪些因素使文章成功。 然而，在中国工程师为这 西班牙的电话号码 次会议准备的材料中，我们可以发现令人失望的统计数据。根据受欢迎程度，开发者将所有文章（或帖子）分为三类：“热门”（浏览量超过 1 万次）、“冷门”（浏览量低于 100 次）和“普通”（浏览量超过 100 次） ）。在查阅了微信上的大量出版物后，研究作者发现： 只有 0.08% 的出版物被证明是“热门”； 93%的帖子都是“冷门”； 因此，大约 7% 被归类为“正常”。 与此同时，科学家报告了一个令内容作者不愉快的事实：出版物的受欢迎程度受到不可预测的外部因素的显着影响，即使在神经网络的帮助下也无法考虑这些因素。



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