解决这些项目的问题将提供宝贵的经验，提高您获得梦想工作的机会，并使您能够通过将项目货币化和创建可销售的产品来赚取额外收入。
作者图片
在本博客中，我们将探讨专为初学者、中级学生、最后一年的学生和专家设计的 LLM 项目。每个项目都包含指南和源材料，用于研究和复制结果。
如果您是法学硕士 (LLM) 的新手，请在开始下面提到的项目之前完成AI 基础技能课程。这将帮助您获得有关热门 AI 主题（如 ChatGPT、大型语言模型、生成式 AI 等）的可操作知识。
想要开始使用生成式人工智能吗？
了解如何在浏览器中使用 Python 中的 LLM
适合初学者的法学硕士项目
在初学者项目中，您将学习如何使用 OpenAI API 来微调模型、生成响应、构建具有多模式功能的 AI 助手，以及使用 FastAPI 为您的应用程序提供 API 端点。
先决条件：需要了解 Python。
1. 微调 OpenAI 的模型
项目链接：微调 OpenAI 的 GPT-4
在自定义数据集上微调 GPT-4 变得非常容易。您不需要昂贵的 GPU、安装软件或编写 Python 代码。您唯一需要做的就是上传数据集并运行微调 OpenAI API。很简单。
微调完成后，您可以在您的 AI 应用程序中使用该模型，类似于使用 OpenAI API 的任何其他模型。
在这个项目中，您将了解 OpenAI API 以及如何修改和上传数据集。最后，您可以访问经过微调的模型并生成自定义响应。
微调 OpenAI 的 GPT-3.5 turbo 模型评估报告。
资料来源：微调 OpenAI 的 GPT-4
2. 构建具有多模式功能的数据科学人工智能助手
项目链接：使用 GPT-4o 创建 AI 助手
在这个项目中，您将创建类似于 ChatGPT 的 AI 助手。您将学 博蒂姆数据库 习使用 OpenAI API 和 GPT-4o 创建专门用于数据科学任务的 AI 助手。这包括提供自定义指令、处理文件和数据以及使用多模式功能。
有趣的是，整个项目只需要你了解 OpenAI Python API 的各种功能，只需几行代码，你就可以构建自己的自动化 AI，它会为你处理数据并向你呈现分析结果。
使用 GPT-4o 代码创建 AI 助手
资料来源：使用 GPT-4o 创建 AI 助手
3. 使用 FastAPI 将 LLM 应用程序作为 API 端点提供
项目链接：使用 Python 中的 FastAPI 将 LLM 应用程序作为 API 端点提供服务
使用 OpenAI API 构建应用程序后，下一步是什么？您将提供并将其部署到服务器。这意味着创建一个 REST API 应用程序，任何人都可以使用它来将您的 AI 应用程序集成到他们的系统中。
在这个项目中，您将了解 FastAPI 以及如何构建和提供 AI 应用程序。您还将了解 API 的工作原理以及如何在本地对其进行测试。
FastAPI 网络服务器 UI
来源：使用 Python 中的 FastAPI 将 LLM 应用程序作为 API 端点提供
中级法学硕士项目
在中级 LLM 项目中，您将学习将各种 LLM API（如 Groq、OpenAI 和 Cohere）与 LlamaIndex 和 LangChain 等框架集成。您将学习构建上下文感知应用程序并连接多个外部源以生成高度相关且准确的响应。
先决条件：具有 Python 经验并了解 AI 代理的工作原理。
4. 构建上下文感知的 ChatPDF 应用程序
项目链接：Groq LPU 推理引擎教程
Groq API 与 OpenAI API 类似，但其提供每秒近 500 个令牌的速度，而 OpenAI 的速度为每秒 45 个令牌，从而提供实时响应。
在这个项目中，您将了解 Groq Python API 以及如何使用它来构建 AI 应用程序。您将探索向量存储、索引、嵌入、LLM、聊天引擎和内存缓冲区等概念。
通过使用这些组件，您将构建一个上下文感知的 RAG（检索增强生成）应用程序，该应用程序可以使用 PDF 文件生成相关响应。