网页抓取过程
互联网上有大量数据，包括结构化、非结构化和半结构化的定性和定量数据。数据以网页、数据库、HTML 表、电子邮件、博客文章、推文、图像、视频等形式提供。
手动收集和组织这些数据非常耗时且困难。这就是为什么人们经常求助于各种工具和技术来自动化部分或所有网页抓取方面。Python 网页抓取工具因其惊人的速度而广受欢迎。但是，要构建这样的工具，您需要具备一些 Python 编码知识。
网络抓取包括以下相互关联的阶段：
网站分析
网站分析要求您检查网站或在线数据库的底层结构，以了解数据的存储方式。此任务需要对标记语言（例如 HTML、XML 和 CSS）、万维网的架构以及各种 Web 数据库（例如 MySQL）有基本的了解。
网站抓取
网站爬取涉及创建和运行脚本，该脚本可自动浏览网站并检索必要的数据。爬取应用程序通常使用 Python、Java 和 R 等编程语言创建。
数据组织
从选定的互联网存储库中提取数据后，必须对其进行清理、处理和组织。这样做使数据准备好进行进一步分析。考虑到数据量巨大，需要采用自动化方法来节省时间。
近年来，出现了许多网络抓取工具，它们促进了网络抓取过程的自动化。这些工具中的大多数都以基于云的 SaaS 产品以及独立的桌面应用程序的形式提供。构建API也对数据收集非常有帮助。这样做可以让人们围绕他们收集的数据开展业务。
网页抓取的合法性
目前几乎没有任何法律直接针对网络抓取。不过，还有其他法律和法规对网络抓取进行指导，例如违反合同、非法访问和使用数据、侵犯动产和侵犯版权。
非法访问和使用数据
有许多法律禁止非法使用通过 肯尼亚 电话号码资源 网络抓取获得的数据。CFAA（计算机欺诈和滥用法案）和其他类似的州法律是网络抓取纠纷索赔的法律基础。CFAA 禁止故意非法访问计算机，并规定了民事和刑事处罚。
违反合同
从法律上讲，网站所有者可以通过在网站上发布的“服务条款”或“使用条款”政策中明确禁止访问网站。除了非法访问和使用外，违反这些条款也可被视为违约。
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版权材料
抓取并重复使用或重新发布网站所有者拥有版权的数据被视为“侵犯版权”，尤其是当这些数据用于获取经济利益时。但是，版权法并不禁止数据收集，尤其是当内容是用户生成的，例如来自社交媒体平台的内容时。
此外，创意不能享有版权，只有创意的表现形式或具体形式才能享有版权。
侵占动产
在网络抓取过程中，如果您损坏或导致网站或服务器超载，您可能会根据“侵犯动产”理论被追究责任。
商业秘密