此外，相當複雜的分析系統在俄羅斯越來越流行，深深嵌入業務流程中，例如KissMetrics -旨在創建銷售漏斗、圖表和群組分析的功能。有時，這只是提高網站轉換率所必需的。
使用網路分析系統的基本原則：
選擇 KPI，設定目標。
數字和圖表的世界非常誘人，可以不 美國號碼 斷探索。但最好放棄漫無目的的沉思，專注於對您的行業至關重要且影響提高網站轉換率的指標。
假設您是一家線上商店的所有者。指標顯示，過去兩個月，潛在買家在網站上花費的時間減少了 10 秒。這並不可怕。最好注意分析訪客的行為並設定適當的目標和事件。對你來說重要的是每個階段的轉化，而不是時間。
探索細分市場。
您不應該對一般指標感興趣。讓我們來看一個例子。網站整體轉換率為3%。分段分析表明，特定年齡（25-35 歲）的女性的轉換率最高。這意味著值得擴大這些客戶感興趣的產品範圍。這是合理的，並將有助於提高網站轉換率。
根據 KPI 建立清單
建立需要檢查的網站指標清單並設定報告。因此，分析和假設的過程將會更快。
反饋和調查
為了提出正確的假設，需要一個完善的回饋系統。您必須了解買家的興趣和希望，以便旨在提高網站轉換率的活動盡可能有效。
使用者必須在網站頁面上執行有針對性的操作。這些是您在調查期間應該感興趣的操作。例如，在線上商店中包含產品描述的頁面的目標操作是將其新增至購物車。你可以問用戶什麼？為什麼不添加產品？改變你的措詞。
通常，線上商店會在購買後一段時間進行客戶調查。這可以透過發送電子郵件詢問有關服務品質的回饋並詢問他們認為需要改進的地方來完成。
您可以使用各種工具進行調查：Google 表單、CMS 腳本和外掛程式、專業服務（例如 Surveymonkey.com 和 qualaroo.com）。
還有其他管道可以收集和分析旨在提高網站轉換率的數據，例如：
普遍接受的回饋形式；
線上聊天；
社群網路、社群上的表格、群組；
呼叫中心；
個人溝通。
請注意，不能盲目相信訪客的回饋。當然，用戶可以提出建議並在開發和改進功能方面提供一些幫助，但用戶的建議通常只是誤導性的。同意，並非所有用戶都了解業務的所有複雜性，尤其是其他用戶。因此，看似絕妙的想法可能根本不適合你，而且最終證明是無利可圖的。
因此，正如他們所說：“信任，但要驗證。”對客戶的意見感興趣，但不要忘記旨在提高網站轉換率的其他研究方法。
如果這些數據一致，那麼為什麼不利用它呢？讓我們來看一個例子。使用者希望擴大針對女性的產品範圍，性別和年齡分析顯示，你的商店80%的收入來自25-35歲的女性。這意味著擴大您的產品種類不僅可以提高網站轉換率，還可以提高您的利潤。