種經濟高效的購買商品

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人工智慧有助於消除財務規劃中的人為錯誤和主觀性。透過分析結構化資料（如損益表）和非結構化資料（市場報告、新聞），人工智慧模型可以提供準確的預測，幫助企業充滿信心地規劃成長或衰退。在PYMNTS 電子書《Outlook：平台和網路將如何推動商業支付的未來》中，專家們分享的創新中，五項人工智慧驅動的進步脫穎而出：現金流預測、重複任務自動化、更聰明的詐欺預防、個人化體驗和解鎖數據以獲得更豐富的見解。

美國10月底，母公司Inditex週三（9月）公佈了半年 海外數據 財報。該公司去年首次推出二手業務，這是其他零售商在改善永續發展實踐的壓力下提供類似服務的浪潮之一。 PYMNTS Intelligence 的研究顯示，消費者持續受到二手服飾產品的吸引，尤其是年輕的服裝。研究發現，在去年購買二手產品的消費者中，千禧世代增加了轉售購物的比例。這是唯一一代大多數二手購物者每年購買更多二手物品的一代。 PYMNTS 今年稍早寫道，千禧世代經常面臨財務挑戰，包括學生貸款債務、高昂的生活成本和經濟衰退的影響。



二手購物為這些消費者提供了一的方式，使其成為許多預算緊張的千禧世代的實際選擇。報告繼續說道，這些消費者也看到了 eBay、Poshmark、ThredUp 和 Facebook Marketplace 等線上市場的興起和擴散。在這些網站中，eBay 尤其看到了消費者追逐優惠行為的影響。 eBay 執行長 Jamie Iannone 在討論該線上市場公司第一季獲利結果時表示，我們的模式之所以有效，是因為我們有全球需求。在過去的幾年裡，我們確實專注於非當季的新品，我們可以在這樣的市場中提供價值。同樣在周三，Zara 重申了將現場購物直播帶到美國的計劃。