单击右上角的共享图标并将文件导出为 CSV。

[nusaiba123]

打开文件并删除顶部的九行无用注释。在删除注释的同时，花几分钟删除任何包含不相关数据的行，例如翻译标题（非英语）或其他奇怪的、流量低的数据行。 将文件上传至AI，并附上清理提示： 此文件显示博客文章的标题标签。它还显示这些文章的表现。 从所有标题标签中删除“[品牌名称]”字样。 删除包含非英语标题标签的行。 提供下载链接。 再次，您需要下载文件并手动检查。一切看起来都正常吗？每当您有 AI 操纵数据时，您都需要检查数据。 现在您已准备好接受金钱提示： 您是内容策略师，擅长从 Google Analytics 数据中寻找洞见。


您的目标是发现本博客未涉及但与现有文章密切相关的主题。 根据标 日本 电话号码 题推断主题并执行语义距离分析。 使用该分析为本博客推荐 10 个主题和文章。 您应该查看一系列非常适合您博客的好点子。这些主题可能与您过去撰写的文章密切相关，但并不完全相同。 它们应该很容易写。你已经写过很多次了。 它们应该是内部链接机会。它们与你已经写的许多文章相邻。 它们应该是关键词机会。它们在语义上与您的其他文章相关。 由于您从显示结果的 GA4 数据开始，因此您可以要求 AI 预测这些主题的表现，甚至根据成功的可能性对它们进行优先排序。提示如下： 使用数据集中的流量和参与度数据来预测这些主题的表现。




根据表现对列表进行优先排序。 在图表上直观地显示预测性能。 如果你要去开会，最后一个提示会很有趣。你的同事会认为你是个巫师。 人工智能创建了一个图表来帮助可视化数据集，在编写主题之前预测主题的表现。 4. 本指南缺少哪些主题？ 接下来，让我们在漏斗中间进行差距分析，这里是大量内容的所在。像门控指南这样的长篇格式可以展示深厚的专业知识并增加电子邮件列表。可下载的格式可以保存和共享，有助于让品牌保持领先地位。 但是你写的长篇作品中缺少了什么？有漏洞吗？人工智能能帮你发现它们吗？ 是的。在这个例子中，我将使用我们最大的格式：我们的书《内容化学》。